Factors associated with mortality of elderly people due to COVID-19: Protocol for systematic review and meta-analysis.

INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic has become a significant health crisis, marked by high mortality rates on a global scale, with mortality from the disease being notably concentrated among the elderly due to various factors. OBJECTIVE: This study aims to investigate the biological and non-biological factors associated with COVID-19 mortality rates among the elderly worldwide. METHODS: The following databases will be consulted: PubMed, Scopus, EMBASE, Web of Science and ScienceDirect. Longitudinal observational studies (cohort and case-control-risk factors) will be included. The risk of bias, defined as low, moderate, high, will be assessed using the National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI) Quality Assessment Tool for observational cohort and cross-sectional studies. Two independent authors will conduct the searches, and any possible disagreements will be resolved by a third author. Heterogeneity between study results will be assessed using a standard X2 test with a significance level of 0.05, and an I2 value will be calculated to further assess heterogeneity. The random effects model for meta-analyses will be adopted to distribute the weight between the studies and standardize their contributions. The meta-analyses will be conducted using RevMan software. DISCUSSION: Despite the numerous publications on COVID-19 mortality among the elderly, there is still a gap in knowledge, as there is no systematic review and meta-analysis that summarizes the main biological and non-biological associated factors globally. CONCLUSION: The results of this study will consolidate the latest evidence and address gaps in the overall understanding of biological or non-biological associated factors. This knowledge will facilitate the development of appropriate health strategies for this demographic group and pave the way for further research. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO (CRD42023400873).

Pandemia da Covid-19 e população idosa no Brasil: anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida / Covid-19 pandemic and elderly population in Brazil: years of life lost and effects on life expectancy

A pandemia gerada pelo novo coronavírus (SARS-CoV-2), iniciada em dezembro de 2019 tem sido caracterizada pela síndrome aguda respiratória severa (SARS), dentre outros acometimentos relevantes à saúde das pessoas. O objetivo desta pesquisa foi analisar a carga da pandemia Covid-19 na população idosa do Brasil, ao estimar a curva de mortalidade por COVID-19 para o ano de 2020 observando os anos de vida perdidos e efeitos na expectativa de vida. Trata-se de estudo ecológico de múltiplos grupos, cuja unidade de análise é composta pelos municípios do Brasil. A população do estudo é de pessoas com 60 anos e mais. Os dados de óbitos foram extraídos de forma secundária por meio do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Os resultados do presente estudo mostram que existem diferenciais na mortalidade por Covid-19 entre as regiões do Brasil. O grupo etário mais afetado foi de 80 anos e mais. E o sexo masculino tendo maior ocorrência de óbitos. A partir da estatística espacial foi verificada a correlação entre a Taxa de Mortalidade Padronizada por Covid-19 e as variáveis socioeconômicas do estudo: Razão de renda dos 10% mais ricos/40% mais pobres, índice de Gini, Taxa de desocupação-18anos e mais, % Densidade>2, índice de Desenvolvimento Humano Municipal, Razão de dependência, Taxa de envelhecimento, Taxa de analfabetismo25 anos e mais, % de vulneráveis à pobreza, Domicílio vulnerável e dependente de idoso, Domicílio vulnerável e com idoso. No que diz respeito aos anos de vida perdidos, as regiões sudeste e nordeste se destacaram com maior número absoluto de perdas de anos potenciais. As estimativas produzidas pelas tábuas de múltiplos decrementos apresentaram alterações importantes nas taxas específicas de mortalidade, nas probabilidades de mortes, na razão de sobrevivência e na expectativa de vida para todas as idades tanto para o sexo masculino quanto para o sexo feminino caso não houvesse registros de óbitos em decorrência da COVID-19. Quanto aos ganhos em anos na esperança de vida sem as mortes por COVID-19 por região em 2020 no país, esta pesquisa evidenciou que os maiores ganhos ocorreram para as regiões Norte e Centro-Oeste, chegando a mais de 2 anos em ganhos considerando a ausência de mortes para a doença. Este estudo poderá apoiar planejamentos/ações estratégicas voltadas ao enfrentamento da Covid-19 (AU).

The pandemic generated by the new coronavirus (SARS-CoV-2), which began in December 2019, has been characterized by severe acute respiratory syndrome (SARS), among other relevant health problems. The objective of this research was to analyze the burden of the Covid19 pandemic on the elderly population in Brazil, by estimating the COVID-19 mortality curve for the year 2020, observing the years of life lost and effects on life expectancy. This is an ecological study of multiple groups, whose unit of analysis is composed of the municipalities in Brazil. The study population is people aged 60 years and over. Death data were extracted secondarily through the Mortality Information System (SIM). The results of the present study show that there are differences in mortality from Covid-19 between regions in Brazil. The most affected age group was 80 years and over. And the male sex having a higher occurrence of deaths. From the spatial statistics, the correlation between the Mortality Rate Standardized by Covid-19 and the socioeconomic variables of the study was verified: Income ratio of the richest 10%/poorest 40%, Gini index, Unemployment rate-18 years and more, % Density>2, Municipal Human Development Index, Dependency ratio, Aging rate, Illiteracy rate-25 years and more, % of vulnerable to poverty, Vulnerable household and elderly dependent, Vulnerable household and elderly. With regard to years of life lost, the Southeast and Northeast regions stood out with the highest absolute number of potential years lost. The estimates produced by the multiple decrement tables showed important changes in the specific mortality rates, in the probabilities of deaths, in the survival ratio and in life expectancy for all ages for both males and females if there were no records of deaths from COVID-19. As for the gains in years in life expectancy without COVID-19 deaths by region in 2020 in the country, this research showed that the greatest gains occurred for the North and Midwest regions, reaching more than 2 years in gains considering the no deaths from the disease. This study may support strategic planning/actions aimed at fighting Covid-19 (AU).

Distribuição espacial das mortes atribuíveis ao uso de álcool no Brasil / Spatial distribution of deaths attributable to alcohol use in Brazil

Objetivo: analisar a distribuição espacial das mortes atribuíveis ao uso de álcool no Brasil. Métodos: estudo epidemiológico descritivo e analítico nos 5.570 municípios do Brasil, no período de 2012 a 2016. Analisaram-se a distribuição espacial, a intensidade e a significância por meio do índice de Moran Global, MoranMap, LisaMap e BoxMap. Resultados: no período estudado, houve 33.168 óbitos atribuíveis ao uso de álcool. Desses, foi observada uma maior proporção de óbitos para o sexo masculino nas faixas entre 40 a 59 anos. Os municípios que apresentaram as maiores taxas médias de mortalidade padronizadas por 100 mil habitantes foram Mata ­ RS (43,19), Pendências ­ RN (40,74), Uru ­ SP (36,43), Senhora do Porto ­ MG (35,77), Novo Alegre ­ TO (34,85), Arantina ­ MG (33,14) e Catuji ­ MG (32,71). O valor do Índice de Moran Global foi positivo e com significância estatística (p-valor=0,01). Evidenciou-se formação de clúster de alto/alto em municípios das regiões nordeste, sudeste e centro-oeste, enquanto foi verificada a presença de clúster de baixo/baixo nas regiões norte e sul do país. Conclusões: existe, no Brasil, um padrão de dependência espacial na distribuição das taxas de mortalidade atribuíveis ao uso do álcool.

Objective: to analyze cesarean section rates in Santa Catarina and its association with source of payment for childbirth. Methods: Cross-sectional study based on the Information System of Live Births of Santa Catarina (SINASC/SC), 2012. The global and specific cesarean rates were calculated according to the SCR groups, in addition to the excess of cesarean sections due to the Proportional Attributable Risk (RAP). Differences in birth proportions and cesarean section in each group, according to the form of payment, were analyzed by the chi-square test at 5% significance level. Results: The overall cesarean section rate was 60.7%, being 88.9% in the private system and 45.7% in the public one. Groups 1, 4 and 5 of RCS were the ones with the greatest impact on cesarean overall rates. In the private sector, attention was drawn to the low use of induction, with more than 65% of deliveries occurring electively, in addition to the high concentration of multiparous women with previous cesarean section. Conclusions: High rates among primiparous women anticipate the cumulative effect of previous cesarean section in multiparous women. The large proportion of elective cesareans sections at the expense of active labor management, especially in the private sector, points to a large number of cesarean sections performed without medical indications and concerns due to potential adverse effects on mothers and newborns.

Mortalidade de jovens por violência no Brasil: desigualdade espacial e socioeconômica / Violence-related deaths among young people in Brazil: spatial and socioeconomic inequality / Mortalidad de jóvenes por violencia en Brasil: desigualdad espacial y socioeconómica

OBJETIVO: Analisar a distribuição da mortalidade de jovens por violência no Brasil de acordo com indicadores socioeconômicos. MÉTODOS: Trata-se de um estudo ecológico, cujas unidades de análise foram as 482 Regiões Imediatas de Articulação Urbana (RIAU) do Brasil. A variável dependente foi a Taxa de Mortalidade Padronizada (TMP) por violência em jovens (15-29 anos). Realizou-se a análise bivariada para avaliação da correlação espacial entre a variável desfecho e as variáveis independentes e a significância dos clusters. Também se aplicou o teste de correlação de Pearson, entre as variáveis. Obteve-se o número de óbitos por meio do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e os dados da população por meio do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). RESULTADOS: Constatou-se fraca dependência espacial entre as variáveis contextuais e a TMP nas RIAU, com valores de Moran próximos de zero. Constatou-se fraca correlação de Pearson (r<0,3). Entretanto, observou-se a formação de clusters de altas taxas de mortalidade e piores condições socioeconômicas na Região Norte e no litoral do Nordeste. CONCLUSÃO: Foi observada uma distribuição desigual da mortalidade por violência no Brasil, mesmo com fraca correlação com as variáveis socioeconômicas selecionadas.

OBJECTIVE: To analyze the distribution of violence-related deaths among young people in Brazil according to socioeconomic indicators. METHODS: This is an ecological study that analyzed 482 Immediate Regions of Urban Articulation in Brazil (Regiões Imediatas de Articulação Urbana ­ RIAU). The dependent variable was the Standardized Mortality Ratio (SMR) for violence among young people (15-29 years old). We carried out a bivariate analysis to assess the spatial correlation between the outcome variable and the independent variables and the significance of the clusters. Pearson's test was used to check for correlations between the variables. The number of deaths was obtained from the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade ­ SIM) and the population data were retrieved from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística ­ IBGE). RESULTS: There was a weak spatial correlation between the contextual variables and SMR across the RIAU, with Moran values ​​close to zero. Pearson's test found a weak correlation (r<0.3). However, there were clusters of high mortality rates and worse socioeconomic conditions in the North region in the Northeastern Coastal region. CONCLUSION: There was an unequal distribution of violence-related mortality in Brazil despite the weak correlation to the selected socioeconomic variables.

OBJETIVO: Analizar la distribución de la mortalidad de jóvenes por violencia en Brasil según los indicadores socioeconómicos. MÉTODOS: Se trata de un estudio ecológico cuyas las unidades de análisis fueron las 482 Regiones Inmediatas de Articulación Urbana (RIAU) de Brasil. La variable dependiente fue la Tasa de Mortalidad Estandarizada (TME) por violencia en jóvenes (15-29 años). Se realizó un análisis bivariado para evaluar la relación espacial entre la variable desfecho y las variables independientes y la significación de los clusters. También se aplicó el test de correlación de Pearson entre las variables. Se obtuvo el número de óbitos a través del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y los datos de la población a través del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). RESULTADOS: Se constató una dependencia espacial débil entre las variables contextuales y la TME en las RIAU con los valores de Moran cerca de cero. Se constató correlación de Pearson (r<0,3) débil. Sin embargo, se observó la formación de clusters con altas tasas de mortalidad y peores condiciones socioeconómicas en la Región Norte y en la costa del Noreste. CONCLUSIÓN: Ha sido observada una distribución desigual de la mortalidad por violencia en Brasil aunque con correlación débil con las variables socioeconómicas elegidas.

Desigualdade espacial na mortalidade por agressão no estado do Rio Grande do Norte, Brasil: 2010 a 2014 / Spatial inequalities of aggression mortality in Rio Grande do Norte state, Brazil: 2010-2014

Introdução: As mortes por agressão se destacam no Brasil, constituindo a primeira causa de morte entre as causas externas. Objetivo: analisar a distribuição espacial da mortalidade por agressão no Estado do Rio Grande do Norte no período de 2010 a 2014, buscando identificar o padrão dessa distribuição por meio de uma análise geoestatística. Métodos: estudo ecológico que analisou 6.035 óbitos ocorridos nos 167 municípios do estado registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Calculou-se a taxa média de mortalidade no período e analisou-se a distribuição espacial, a intensidade e a significância dos aglomerados por meio do índice de Moran Global, MoranMap e LisaMap. Para a produção dos mapas, foi utilizado o TerraView 4.2.2. Resultados: As mortes por agressão atingiram principalmente o sexo masculino (93,3%), a faixa etária de 20-29 anos (40,1%), os pardos (75%) e os solteiros (70%). A Região de Saúde de maior registro foi a Metropolitana com 3.038 óbitos. O índice de Moran Global (I) foi de 0.35505 (p=0,01), mostrando que os valores estão autocorrelacionados no espaço. Os resultados do MoranMap e do LisaMap mostraram que houve formação de clusters significativos nas regiões metropolitana e Oeste do estado. Conclusão: a mortalidade por agressões está desigualmente distribuída no estado do Rio Grande do Norte, apresentando clusters de alta mortalidade em duas regiões do estado. (AU)

Introduction: Deaths from aggression stand out in Brazil, being the first cause of death among external causes. Objective: To analyze the spatial distribution of aggression mortality in the state of Rio Grande do Norte from 2010 to 2014 in order to identify the pattern of this distribution through a geostatistical analysis. Methods: this is an ecological study that analyzed 6035 deaths in 167 municipalities in the state registered in the Mortality Information System. The average mortality rate in the period after the spatial distribution is calculated, as well as the intensity and the significance of agglomerates through the global Moran index, and MoranMap LisaMap. For the production of maps the terraView was used 4.2.2. Results: Deaths from assault affected mainly males (93.3%), the age group of 20-29 years old (40.1%), mulattos (75%) and single (70%). The highest record Health Region was the Metropolitan with 3,038 deaths. The Global Moran index (I) was 0.35505 (P = 0.01), showing that the values are autocorrelated in space. The results of MoranMap and the LisaMap showed that there was significant formation of clusters in the metropolitan and West regions. Conclusion: mortality by aggression is unevenly distributed in the Rio Grande do Norte state, with high mortality clusters in two regions of the state. (AU)